快速入门
TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源。在机器学习方面,它可以轻松地构建模型、随时随地进行可靠的机器学习生产、进行强大的研究实验。
准备
部署 Websoft9 提供的 TensorFlow 之后,需完成如下的准备工作:
- 在云控制台获取您的 服务器公网IP地址
- 在云控制台安全组中,确保 Inbound(入)规则 下的 TCP:80, 6006 端口已经开启
- 在服务器中 查看 TensorFlow 的 默认账号和密码
- 若想用域名访问 TensorFlow 域名五步设置 过程
TensorFlow 初始化向导
详细步骤
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使用本地电脑的浏览器访问网址:http://域名 或 http://服务器公网IP, 进入登陆页面
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SSH登陆服务器,执行如下命令取得token后填入登陆页面,并点击【Login】
$ docker exec -it tensorflow jupyter notebook list
Currently running servers:
http://0.0.0.0:8888/?token=c8929544462391e32bbf0d7763b7b5dda3ab00b2f14da5b9 :: /tf -
登陆控制台,体验jupyter的强大功能(编辑源码)
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产品集成了 TensorBoard 工具,通过下面命令启动
$ docker exec -it tensorflow bash
$ cd /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tensorboard && tensorboard --logdir=/data/logs --port 6006 --host 0.0.0.0 -
使用浏览器访问:http://域名:6006 或 http://服务器公网IP:6006, 验证图形化工具 - TensorBoard
需要了解更多 TensorFlow 的使用,请参考官方文档:TensorFlow Documentation
出现问题?
若碰到问题,请第一时刻联系 技术支持。也可以先参考下面列出的问题定位或 FAQ 尝试快速解决问题:
TensorFlow 使用入门
下面以 运行一个 TensorFlow 范例,演示它的计算结果 作为一个任务,帮助用户快速入门: