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TensorFlow

TensorFlow 是一个 TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。，它被用于 训练框架 AI 仿真应用 虚拟仿真 等场景。由 Websoft9 提供的 TensorFlow 镜像环境，预装了 TensorFlow 2.8, Nginx 1.20, Python3.8等组件，可在云服务器上一键部署。TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它可以轻松地构建模型、随时随地进行可靠的机器学习生产、进行强大的研究实验。

gui

准备​

在参阅本文档使用 TensorFlow 时，需要确保如下几点：

  • 应用是基于 Websoft9 安装的

  • 应用的用途符合 apache2 开源许可协议

  • 应用具备访问条件：配置域名 或 服务器安全组开启网外端口

入门指南​

初始化​

Websoft9 控制台安装 TensorFlow 后，通过 "我的应用" 查看应用详情，在 "访问" 标签页中获取登录信息。

  1. 进入登陆页面

  2. SSH登陆服务器，执行如下命令取得token后填入登陆页面，并点击【Login】

    $ docker exec -it tensorflow jupyter notebook list
    Currently running servers:
    http://0.0.0.0:8888/?token=c8929544462391e32bbf0d7763b7b5dda3ab00b2f14da5b9 :: /tf

  3. 登陆控制台，体验jupyter的强大功能（编辑源码）

  4. 产品集成了 TensorBoard 工具，通过下面命令启动

    $ docker exec -it tensorflow bash
    $ cd /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tensorboard && tensorboard --logdir=/data/logs --port 6006 --host 0.0.0.0

  5. 浏览器访问 6006 端口，验证图形化工具 - TensorBoard

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